This blog post delves into QMoE, a novel compression and execution framework that tackles the memory bottleneck of massive MoEs. QMoE introduces a scalable algorithm that compresses trillion-parameter MoEs to less than 1 bit per parameter, utilizing a custom format and bespoke GPU decoding kernels for efficient end-to-end compressed inference.