This blog post dives into RAFT (Retrieval-Augmented Fine-Tuning), a novel training recipe that enhances the ability of LLMs to perform well in domain-specific RAG tasks. We’ll explore the challenges of adapting LLMs to specialized domains, delve into the details of RAFT, and analyze its effectiveness through evaluation results and qualitative examples.